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烟标业将迎残酷洗牌 烟标质量控制刻不容缓

2017-09-01 15:49:47.0 来源:cpp114 覃子喻 责编: S9

摘要:
如果印刷质量检测能以机器检测取代传统的人工检测,且涵盖印前、印中、印后全过程,这无异于一场造福全球印刷业的质量检测技术革命


    需要指出的是,由于二维码喷印工艺的增加使烟标印刷工艺变得更复杂,生产工艺链加长,质量管控成本会增加。因此,要根据全面质量管理的原则,对生产工艺链进行优化,将大张检品和喷码结合起来是一种行之有效的方法。


    但再优的管理方案,如果不能喷印出完美的二维码也是“白搭”,事实上,这正是从业者最头疼的问题。华夏视科研发的缺陷数据的智能分类技术在此大派用场。




    传统分类方式存在诸多不足:对于缺陷形态的判断比较简单,利用二值化后的图像,只能通过缺陷的深浅程度和超差面积来对缺陷进行判断;无法利用缺陷的形态和统计特征,分类的准确性不足60%;和人眼分类的匹配度较差(诸如糊版,重影,墨脏等的识别能力),尤其对于浅色的缺陷识别能力较弱。


    而华夏视科的智能分类技术,通过原始的缺陷图像输入,根据缺陷形态和分布特征准确分类,和人眼的匹配度接近90%;能准确识别由于纸张变形等干扰因素带来的误检,提高检测准确率;采用智能分类基础建立基于大数据的印刷质量统计和分析;目前已经建立了超过100万张的缺陷标记分类数据库,可作为在线分类的基础。




    有了智能分类技术,为质量数据的准确分析提供了基础,喷印出完美的二维码也有了充分的底气。

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