惠普公司为中艺库提供了底层基础架构平台以及输出设备，可以保证雅昌集团全面、高效、安全地采集和管理相关数据。中国惠普有限公司技术服务事业部大数据及企业信息管理咨询经理韩冬介绍说：“中艺库采用数据主从同步、网络集群、系统备份、异地容灾等多种技术手段，可确保中艺库中数据的准确、完整和安全。中艺库通过异地协同工作，实现了资源共享，同时提高了数据处理的效率，此外还实现了数据的一次加工、多次利用，从而加速了新产品的研发。”

　　目前，中艺库的数据达3000多万条，预计到2015年，数据总量将达到8000多万条。除了为中艺库提供高性能、大容量的存储设备以外，惠普考虑更多的还是如何保证数据的质量，这就涉及到产品的分类以及建立相关标准的问题。只有真实、可用且被授权的数据才可以入库。

　　潘剑平表示，为了让中艺库中的数据能够被整个艺术圈接受，我们制定了一套数据分类和管理的标准体系，包括对艺术品进行分类以及相关的非结构化数据的处理等，目的是建立一套完善的艺术品版权保护机制，更好地传播艺术，同时保证艺术品交易的安全、顺畅。

　　中国惠普有限公司技术服务事业部高级咨询经理任东岩补充说：“惠普与雅昌集团合作，制定了艺术品分类标准和版权保护流程。我们提供的平台可以基于这个标准，准确地定位雅昌集团对大数据的需求，包括如何应用、管理数据以及进行版权保护等。”

　　李为冲介绍说，针对前端海量数据的检索和分析，惠普可以提供Autonomy软件;针对后端的数据归档及其他数据分析需求，惠普可以提供 Vertica软件。此外，惠普还可以将其大数据产品与开源的Hadoop平台进行捆绑，为用户提供一体机解决方案。在大数据方面，惠普的优势是可以提供包括软件、硬件和服务在内的端到端解决方案。

　　“惠普帮助雅昌集团针对其企业内容数据管理体系，搭建了一个数字化的从采集到管理再到应用的全流程处理体系。雅昌集团在从一个传统印刷企业转型为以大数据业务为基础的文化公司的过程中，实现了艺术服务和IT服务的完美结合。”李为冲表示。

　　大数据与BI不能划等号

　　一谈到大数据，很多人首先想到的就是数据分析。2004年6月，被喻为艺术品投资市场风向标的“雅昌指数”正式发布。雅昌指数就像股票指数一样，能够显示每一位艺术家作品的价格变化。雅昌指数其实就是一个典型的大数据分析应用案例。

　　大数据分析虽然包含了一部分商业智能(BI)的内容，但并不能因此将大数据分析与BI划等号。任东岩表示：“大数据分析并不像建立一个数据模型那样简单，而是要从海量数据中分析、提炼出所要的结果。雅昌集团在大数据分析方面的一个优势是拥有一个较完备的数据库，并且搭建了先进的IT基础平台。对于所有传统企业来说，如果想在大数据方面有所作为，就必须脚踏实地建好IT基础架构。”

　　“BI和大数据有本质上的区别。绝大多数的BI都是依靠建立一个数学模型来完成对事物的分析，其依据是事物间的因果串联关系。但是，大数据分析依靠的是事物间的并联关系，它很难通过一个数字模型来定义。”李为冲补充说，“在大数据分析方面，雅昌集团已经进行了有益的尝试。雅昌集团与惠普联合推出了几十种不同的数字化产品，涉及艺术品的编目、艺术品分类等。在这些方面，国内还没有一个统一的行业标准。从这个意义上说，雅昌集团是国内第一个吃螃蟹的人。”

　　虽然雅昌集团的大数据业务才刚刚起步，但是从它身上我们看到，大数据带来的不仅是业务上的创新，更是一种思维模式、管理方式和商业模式上的重大变革。