解决注塑产品变形缺陷，看它就对啦！
2019-05-29 12:25:12.0 来源：中国包装信息网 责编：温淼
- 摘要：
- 模具开发当中一般会遇到各种注塑缺陷：变形、断裂、磨损、飞边、斑纹等。 有的缺陷通过改变模具结构可以得到改善；有的缺陷通过改变塑料制件形状结构可以改变；而有的则需要通过调整工艺参数来做调整以减轻甚至消除缺陷！
一、优化方法
基于有限元分析, 可以看到塑胶制件的优劣与其翘曲变形的程度有直接的关系, 翘曲可以通过调整模具结构得到改善，也可以通过增减壁厚而减轻。同时调节成型参数也是一种行之有效的手段。
本章着重讨论如何从调整成型参数入手运用正交试验法来降低翘曲程度。
成型参数众多，不难发现有五个要素对翘曲的影响很大，即注射时间、保压压力、保压时间、模温和熔体温度。注塑成型中各个因素并不是线性相关，而是存在着非线性亦或耦合性等等,因此没有很好的方面建立合适的模型来反映成型因子与翘曲之间的关系。
这里引入正交试验来以有限典型试验的方法，使成型参数与翘曲变形建立一种逻辑关系模型。正交试验是对多因素水平试验设计。其核心思想是在保证试验结果真实有效的基础上减少试验次数。它要从全面试验结果中遴选出小部分具“均匀分散，整齐可比”的点进行试验; 接着在规则下设计正交矩阵, 为了最大限度合理安排试验需选取规定的“正交表”。
在试验设计时，因为因子与因子有相互影响，所以要考虑另组合因子也作为一个因子, 这样随着因子的增多，需要相当多的试验，效率很低也会大大影响试验的结论。而应用正交试验设计，则能选取典型的试验，来减少试验次数并通过计算找到最合适的因子组合。进而找到各个因子对目标的影响程度, 通过典型试验便得到全部概况。
正交试验设计流程一般有三个部分：
1) 确立试验方案，包括试验因子和试验目标。
从比较全面的试验中选择相关性最大的几个试验因子。如果选择的试验因子比较少则会造成试验太片面而影响结果。然后要选择适当的试验条件和试验范围。太大亦或太小的条件范围都会影响试验的可靠性。接着选择合适的正交试验表，确定试验因子水平数与试验因子数,试验按因子和水平依照正交表逐一进行,并记录对应的结果。最后计算每一个试验方案的信噪比。
2) 对信噪比试验结果的分析和优化。
分析试验结果的方法有很多,一般使用极值法和方差分析法，针对目标得到优化的参数方案。
3) 验证优化方案，将优化方案再进行试验，比对试验结果。
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