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2023-07-03 21:00 来源:???? 责编:???

摘要:
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    【CPP114】讯:考虑一个投资方向的时候我们先把产业发展的逻辑做一个梳理。为什么我们看好产业数字化?首先,回答为什么看数字化,大家可以体会到自然环境已经越来越具有约束性,我们生产发展越来越受到物理空间的约束,数字化可以越过物理空间的制约,这是数字化很大的特性。


  随着大数据、人工智能、物联网等数字技术的发展,生产过程当中的数据被有效提炼出来,形成可以指导经济生活的可用信息,这些信息形成了新的重要的生产要素,帮助我们把生产过程变的更加高效。


  整个数字化对于产业有什么大的作用?从一个非常直观的角度看,可以帮助我们把一些传统的资源做更好的配置,提升经济生活效率降低生产制造成本。


  我们团队通过大量产业历史的回溯和推导,作为产业数字化投资的指导框架,来筛选投资标的,寻找投资拐点。行业拐点有可能会出现在以下几种情况:


  第一,架构升级带来的系统重塑,为整个产业带来变革,为一些产品带来创新。


  第二,技术突破拓展应用边界,基于不断向前发展的科技,把产品成本降下来,能够拓展更大的应用边界。




  第三,数据积累打通业务闭环。上述技术发展基础可以产生更多的场景数据,这些数据积累帮助我们在生产过程当中实现自动化的判断、预测甚至生成,以实现业务闭环。


  基于这些拐点,我们投的项目价值产生在哪里?


  第一,生产力的释放,到底释放了多少之前没有被释放的生产力,最直接的表现就是节省了多少成本。


  第二,生产关系的重构,通过数字化的手段重新梳理人与人、人与物以及与外界的关系。


  所以数字化企业的价值,可以看企业帮助客户释放了多少生产力,帮助产业重构了多少程度的生产关系。


  1►「智能制造方向的数字化」


  自从工业4.0提出来后,大量创业企业参与进来,逐步实现了工业制造领域相对单一环节或者局部过程OT技术驱动的自动化、DT数字驱动的数字化和AT认知驱动的智能化。基于OT技术,帮助人类跳脱繁重、单调的体力劳动;基于DT技术,实现生产过程中的数据采集、分析和反馈,辅助决策;基于AT技术,让机器逐渐具备“思考能力”,替代人类决策。


  基于OT、DT、AT三T融合激发数据流动这样的基础,整个工业数字化需要更向前一步把整个智能化、数字化、自动化打通。工业场景非常注重的是专家的知识,与专家知识融合形成的新知识沉淀到设备以及数字化工具中,加速知识的重用与共享,以此构建新的生产力和生产关系,这是工业数字化比较大的趋势。


  从具体环节来讲,我们按照环节覆盖程度分解为车间/工序级、工厂级、生产全生命周期和全产业链级别,按照功能实现分为数据采集、数据平台和数据流通协同来看,大部分企业集中在车间/工序级和工厂级的数据采集和数据平台,针对单点智能和局部智能两个环节做解决方案和产品。基于这样一个基础,逐渐往全局智能、行业智能方向发展,我们会沿着这样一个思路寻找更多能够实现全局智能、行业智能的标的。


  再从具体应用呈现来拆分,数字化可以在设备工艺、管理流程和生产服务三个维度实现描述、判断、认知和预测的功能。像设备可视化、远程维护、预测性维护、库存优化、CV质检等应用上已经涌现出来很多优秀的创业企业。我们会从最终实现C2M和机器全面替人的路径上倒推寻找合适的标的。


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