3 核心功能改进

  HALCON 25.05对读码和通用形状匹配等重要核心技术进行了许多提升：

01读码功能提升-二维码校正

  HALCON 25.05版本通过二维码校正的方式提升了读取二维码的效果。即使在弯曲或变形的表面上也能可靠读取。大大拓展了在物流、包装、食品生产和玻璃瓶标签等行业应用的可能性。因为在这些行业中，二维码经常出现在非扁平物体上。

二维码校正过程，确保了更高的可读性，支持不需要完全平坦的表面。此功能是可选的，可以根据需要启用。虽然处理时间比标准二维码读取稍长，但增强的鲁棒性使其更好的适应严苛的检测要求。

02通用形状匹配的可中断训练

  HALCON的25.05版本增加了中断通用形状匹配训练的可能性，为用户提供了更大的灵活性和对过程的控制。训练现在可以手动停止或超时限制（例如，1秒后），确保高效运行，无需不必要的等待时间。 

以前，一旦训练开始，就必须运行到完成，这可能会导致延迟，特别是在资源有限的嵌入式应用程序中。现在，用户可以将训练无缝集成到他们的工作流程中，从而避免长时间的处理并提高响应速度。

03新的图像采集接口

  HALCON 25.05推出了一套新的图像采集操作算子，旨在与最先进的相机技术无缝集成。新界面简化了相机操作，同时提供了对高级配置参数的调整。 

  这些新的操作算子提供了一个更清晰、更直观的界面，针对标准用例进行了优化，同时保持了对GenICam GenTL架构的有效控制。新/旧图像采集接口的切换会提供一个时间窗口期，以确保用户能够平稳过渡。

4 HDevelopEVO的最新预告版

01在HDevelopEVO中使用外部过程文件

  HDevelopEVO 25.05引入了对存储在外部文件中的引用程序的支持。用户现在可以将他们的程序拆分为多个文件，并引用它们。这使得程序结构更加清晰，是未来支持模块化库的第一步。

02灰度直方图：HDevelopEVO的首款机器视觉工具

  为了满足机器视觉工作流程中的常见需求，HDevelopEVO 25.05添加了灰度直方图，这是图像分析中最常用的工具之一。它使用户能够可视化图像中像素强度的分布，并交互式地设置阈值以选择相关区域进行进一步处理。

03集成AI助手，实现更智能的开发工作流程

  为了更有效地支持开发人员，HDevelopEVO 25.05引入了AI助手。这些包括交互式聊天、IDE命令和shell命令的代理以及自动代码完成。用户可以在基于云、自托管或本地AI模型之间进行选择，同时保持对数据和模型使用的完全控制。AI助手必须由用户明确激活。